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即將到來的智能機器時代人是否有能力自保?

2021年5月28日 08:31  第一財經  作 者:俞冰夏

到了這個時代,機器徹底占領人類社會的“反烏托邦”敘事,已經很難說離我們遙遠。人類外賣員被“困在系統里”;客服行業和電話詐騙行業已大規模用上AI聊天機器人;物流中心里成千上萬帶“眼睛”和肢干的機器人在揀貨發貨;算法同時能批量數據分析、批量交易和批量生產投資報告;無人駕駛馬上就要實現;哪怕是促成這一切的996程序員,也發現讓機器自己學怎么干活比調教它們效率更高,理論上,他們“機器導師”的工種也很快會被淘汰。

 剩下來還有什么人干的事,是機器干不了的?

聽起來好像是個荒謬的問題。但仔細想想,除了吃喝玩、追逐財富,實在很難再想出什么。甚至在享受方面,我們也未必有機器看得通透。我們之所以能迅速進入這個網紅大時代,正因為算法在各大App上已幫人“算”好旅游路線、該去哪家飯店吃什么,連拍照角度、發型、臉型和幸福感受都已計算妥當。而掙錢,機器對此雖然毫無需求,操作起來也比人強不少,只是缺點熱情罷了。

人,如谷歌前設計師克里斯·梅西納(Chris Messina)所說,在當下社會只是一個個API端點(endpoint)。更進一步,人在大機器社會里只有一個不可或缺的功能——把所有資本家用來賺錢的App連接起來。

《紐約時報》科技記者凱文·魯斯(Kevin Roose)的新書《防患未然:自動化時代給人類的9條法則》(Futureproof:9 Rules for Humans in the Age of Automation)標題非常吸引人。仿佛我們看了這書,能給自己在機器社會里找到一條出路。很遺憾,我看完此書,對機器社會中人類的未來毫無樂觀展望,反而更為絕望。

當然,人類社會也已經歷了兩次機器取代人工的大工業革命,我們當下面對的這些,樣貌似曾相識。從上兩次革命看來,結果大體是成功的。人類從繁重的體力勞動中被解放,開始大批量從事腦力勞動,坐辦公室,當白領。當下的AI革命,樂觀的人也持這樣的想法。魯斯采訪了一位創業者,他為公司提供“數字員工”——隨時可下載的出納、會計、稅務!拔蚁胂100年后,我們人類會在火星上滑雪,”這位創業者說,“200年后,我們會在土星上沖浪。500年后,我們會用黑洞當能源!薄@一切的前提是,人類要把自己從繁瑣、無趣的白領工作中解放出來,去探索科學,實現自我。創業者在客戶見面會上說:“這是人類的潛能,但如果40%~70%的人類都像機器人一樣工作,這不可能實現。我們必須解放人類智慧!”然而偉大的口號下,那些客戶恐怕都在算裁員40%~70%能省多少成本。

魯斯的《防患未然》前半部分描寫當下科技界對人機關系的態度。自動化與失業的關系一目了然,因此CEO、投資人、資本家們對自動化的熱情總是非常高漲。魯斯去參加主題為“全球化4.0”的達沃斯峰會——“每天,我都去一些題目類似‘建造新的市場建筑’或‘工廠的未來’之類的論壇,那些有權有勢的管理人員總發誓要建造‘以人類為中心的AI’,讓公司和員工共同獲利。但晚上,公開活動結束以后,達沃斯與會者們全部摘下了人道主義的面具,開始談生意……他們雇用‘數字轉型’咨詢師,訴求通過削減人工來降低成本!

在達沃斯,魯斯采訪了其中一位專職此類人力資源轉型的咨詢師,咨詢師的說法讓魯斯大吃一驚:“過去,”咨詢師說,“公司可能想在邊邊角角搞自動化,保留95%的員工,現在,他們會問我,為什么不能只留1%的人呢?”

另一些樂觀人士則認為,機器與人類是合作關系,不是敵對關系。好比外賣App、買菜App把我們從生活瑣事中解放了出來。開門七件事,不開門都能做完。AI還能幫人學習、提升自己、成為更好的員工——比如在魯斯參觀的一家客戶服務電話中心,AI會記錄接電話人員的語音語調、句子長度,甚至情緒好不好。你困了,AI會彈出一個“咖啡”符號。你說得太長了,AI會讓你閉麥。

這一切樂觀觀點實際都基于一個前提,那就是人類的智慧要比機器智慧高級。雖然人類工作時長、效率、體力、計算能力等全部遠遠落后于機器,情緒還不穩定,但人類的智慧,機器永遠無法比擬。我想,這一誤解與過往工業革命中工人對自己技能的描述、農民對自己看天吃飯經驗的描述十分相似。實際情況是,人類也許有機器沒有的智慧,但大部分資本主義經濟結構并不見得需要這樣難以管理的智慧。機器寫的歌也許沒有人寫的好聽,但機器一分鐘可以寫幾百首。機器畫的NFT畫(加密數字繪畫)也許沒有畢加索的畫看起來像樣,但不妨礙它同樣能賣出驚人的價格。

這是為什么,魯斯的后半本書,討論人類如何在自動化機器社會自保的部分,顯得證據不夠充分,頗有點毒雞湯的味道。魯斯首先提出人類思維有一種機器沒有的本事——情感關聯,也就是人類懂得社交。魯斯舉了他自己稅務會計的例子。算個人所得稅這個工種,毫無疑問已經被軟件取代得差不多了。但魯斯的會計不走尋常路。這位會計是個業余脫口秀演員,有幽默的天賦,很會說話,給客戶與眾不同的體驗,還會送客戶脫口秀票子,因此有大量演藝圈人士喜歡找他算稅。各類服務業人員——酒保、理發師、空姐、心理咨詢師等,在魯斯看來,未來反而不容易失業,因為他們能跟客戶建立情感關系。且不說符合魯斯條件的,一定得是情商很高的服務業人士,他所舉出的另一個例子——“律師未來可以成為法律心理咨詢師,幫人們解決問題”——實在不可思議。律師受得嚴格法律教育,很可能正好讓他們缺乏同理心,不見得善于解決別人生活問題。

這還建立在機器允許人類展現個人意志的情況下。大部分工種每天必須處理大量復雜問題,但處理的方法,又完全被算法限制。魯斯的另一個建議是:“別做端點!笔裁词嵌它c?就是機器已經把活都干了,你只是把它們的活連接起來,就像過去流水線上按按鈕的下崗技師一樣。比如現在流行的AI診斷或AI課件,就把醫生和老師這樣過去被認為相當體面的工作變成了端點。端點工作是所謂的“機器輔助工作”,但現實當中更像人在輔助機器,而不是倒過來。工廠工人早已熟悉這種“智慧降級”,但靠腦子吃飯的白領對此類降級,可以說遠未做好思想準備。遠程上班的員工,魯斯認為,最容易被降級成端點。此次疫情期間,我聽說有人抱怨最大的問題是見不到老板本人,沒法拍馬屁,也就沒法升職,使得工作變得毫無意義。魯斯說得好聽一點,認為人與人之間的合作關系一旦被破壞,人會迅速變成端點。

魯斯進一步認為,未來人的注意力渙散將會是巨大的問題。機器物理上占領社會其實不可怕,可怕的是它把人洗腦了。我們大部分出生在智能手機出現以前的人,能顯著感受到自己注意力如漸凍癥一般走向全盤崩壞,任憑手機擺布!氨Wo專注力”,是魯斯發明出來的新詞,他認為能做到這點,對在未來機器社會中生存有很大的好處。這觀點有著典型的美國西海岸唯心主義色彩。他沒有認識到,機器之所以比我們強大,是因為它能同時做幾百件事,而非專注。

最后,魯斯當然還是給出了一條還算有用的建議——躺平。像梭羅一樣,跑到瓦爾登湖邊蓋個小屋,徹底退出社會。魯斯的9條法則里,我覺得似乎就這條最為靠譜。他沒有寫出的建議里,另一條可能是馬斯克式的巨大成功欲望。在我看來,只有躺平學家和頂層成功學家不會被AI自動化淘汰,一個已經自我淘汰,一個愿意跟機器進行極致內卷的競爭。

編 輯:章芳
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